東京直送

東京直送TokyoExpress是令我難望的startup專案，不過話先說在前，就是要對不起出資者們，錢真的燒的很快。如果是在現今疫情，大家無法出國的狀況下推出，或許情況就不一樣了。

負責範圍

我主要擔當此產品技術總監一職。由於人手不足，加上我以前也是個設計師，因此在設計方面，我自己就負擔名片設計，還有整個產品的UI部份。

當時使用PHP做後端語言，使用AngularJS做前端語言，做出前後端分離的版本，PHP部份是有後端同仁撰寫。

在這個系統下，我們是需要爬日本的網站，因此我再規劃了一組Node.JS撰寫的爬蟲，主要是因為他要尋找很多不同日本電商的網站資料，因此用Node.JS的DOM Selector去做。

產品主要功能

此平台主要就是代購平台，當初的發想是不要讓代購者填寫太多資料，因此主要流程是：讓使用者自己去尋找日本的電商網址、或點擊本平台所挑選的商家資料，接著算出商品型號與價格，而消費者就只要選擇商品型號並點擊下單，即可下單完畢。不需要再像其他代購平台一樣，要填一堆代購單。

產品主要功能

系統流程

因為要替消費者去解析資料，所以也會開對應的DataTable去儲存資料；然而，由於我們不預先爬資料，要當消費者需要時才撈資料，那麼必定會比較久的時間，所以針對消費者看過的商品資料，會cache一份在DataTable中，Key是由目標的Domain+QueryString組成的特殊字串；下一次再進來撈取資料時，就會先以這組Key，將前一次撈取到的資料讀取出來，並且有設定timeout，資料過期一陣子後，就會在使用者再次trigger後，再一次進行撈取。

其實以上做法，在結訂單時，可能會有資訊不同步的問題，所以在使用者付款時（代購平台中，使用者會往往過一陣子才會匯款），當訂單成立了，當下就會再進行一次資料確認，確認使用者的資料是否有誤；畢竟，要審查這些資料才有辦法在日本當地下訂單，所以人工審合的部份其實也非常重要。

所以，此平台的開發與目標，就是為了節省消費者的下單流程；而後半段，則依造同業的人工審核方式去做。

產品主要流程

容器圖

結論

由於東京直送，是5年多前的產品。如果現在又要我組此團隊，那麼一定將會用上AI來處理訂單審查的問題，從前面下單到後面審核，都可以用ML訓練的方式累積資料，更進一步節省人工的時間吧。